基础概念类（12个）

基础概念类（12个）

T001：GEO（生成式引擎优化）

定义：Generative Engine Optimization，指通过优化企业信息的结构化程度、语义匹配度和信任资产，使AI大模型在回答用户问题时主动推荐该品牌或产品的方法论体系。

关联概念：SEO、语义距离、知识图谱

所属方法论：柠檬GEO方法论一

T002：SEO（搜索引擎优化）

定义：Search Engine Optimization，通过优化网站结构、关键词密度、外链等，提升网站在搜索引擎结果页中的自然排名。

关联概念：GEO、关键词排名、爬虫

T003：AI大模型

定义：经过海量数据训练的人工智能模型，具备自然语言理解与生成能力，可理解用户问题并生成答案。典型代表：豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等。

关联概念：召回、重排序、RAG

T004：语义向量

定义：AI将文本内容（用户问题、品牌信息）转化为高维空间中的数值向量，用于计算语义相似度。

关联概念：语义距离、语义空间

T005：语义距离

定义：用户问题语义向量与品牌信息语义向量之间的空间距离。距离越近，AI越倾向于推荐该品牌。

优化方法：通过精准描述产品参数和适用场景缩短距离

关联概念：语义向量、匹配度

所属方法论：柠檬GEO方法论二

T006：语义空间

定义：所有文本内容被映射到的高维向量空间，品牌、用户问题、竞品在其中都有对应的“点”。

关联概念：语义向量、语义距离

T007：知识图谱

定义：以“实体-属性-关系”三元组形式组织的结构化知识库，让AI快速理解品牌的完整轮廓。

组成要素：实体、属性、关系

应用场景：GEO语义体系的核心输出物

关联概念：语义体系

所属方法论：柠檬GEO方法论六

T008：实体

定义：知识图谱中的核心节点，代表具体的人、事、物、概念。如品牌名称、产品型号、资质证书、客户案例。

关联概念：属性、关系、知识图谱

T009：属性

定义：实体的详细描述信息，如价格、参数、成立时间、服务范围等。

关联概念：实体、知识图谱

T010：关系

定义：实体之间的逻辑连接，如“位于”、“擅长”、“持有”、“解决”等。

关联概念：实体、知识图谱

T011：信源

定义：AI抓取和引用的信息来源，包括官网、自媒体、新闻网站、行业垂直门户等。

关联概念：信源矩阵、高权重平台

T012：高权重信源

定义：被AI优先抓取和引用的平台，具备域名权威度高、内容审核严格、更新频率稳定等特征。如政府网站、知名媒体、行业门户等。

获取方法：信源反向工程法

关联概念：信源

二、AI机制类（10个）